GFBM_3.7S ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΥΦΥΪΑΣ

Κωδικός: GFBM_3.7S

Εξάμηνο: 3 / Έτος: 2 (Επιλογής)

Διδάσκοντες: Μπεληγιάννης Γρηγόριος

Ιστοσελίδα Μαθήματος:

Ώρες Θεωρίας (ανά εβδομάδα): 3

Ώρες Φροντιστηρίου/Εργαστηρίου (ανά εβδομάδα):

Ύλη Μαθήματος

Αλγόριθμοι Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας.

Επίλυση προβλημάτων της διοικητικής επιστήμης με χρήση σύγχρονων τεχνικών Υπολογιστικής Νοημοσύνης όπως οι:

  • Γενετικοί αλγόριθμοι (Genetic Algorithms - GAs)
  • Αλγόριθμος βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων (Particle Swarm Optimization - PSO)
  • Hill Climbing
  • Simulating Annealing
  • Great Deluge
  • Variable Neighbourhood Search
  • Tabu Search

Στόχοι Μαθήματος

Σκοπός είναι να γνωρίσουν και να κατανοήσουν οι φοιτητές πως μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι Αλγόριθμοι Υπολογιστικής Νοημοσύνης στην επίλυση συγκεκριμένων "δύσκολων" προβλημάτων από το χώρο της Διοίκησης και Οικονομίας.

Αποτίμηση

Η εξέταση του μαθήματος αποτελείται από:

  • Εβδομαδιαίες εργασίες (30% του τελικού βαθμού).
  • Γραπτή εξέταση (70% του τελικού βαθμού).

Βιβλιογραφία

  1. Introduction to Statistical Decision Theory, John W. Pratt, Howard Raiffa, Robert Schlaifer Hardcover: 904 pages, Publisher: The MIT Press (2 May 1995), Language English, ISBN: 0262161443.
  2. Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications (Hardcover),Amit Konar,  Hardcover:708 pages, Publisher: Springer; 1 edition (May 31, 2005), Language: English, ISBN: 3540208984.
  3. Computational Intelligence in Economics and Finance (Advanced Information Processing), S. H. Chen, P. Wang, Paul P. Wang Hardcover: 508 pages, Publisher: Springer; 1 edition (April 11, 2006), Language: English, ISBN: 3540440984.

Τελευταία Ενημέρωση: 2018-09-28